Předměty

Číslicové zpracování signálů

Laboratoř: SPLab
Garant: prof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc.
Oblast: Data-mining, Interakce člověk-stroj, Neortogonální reprezentace signálů, Zpracování akustických signálů, Zpracování medicínských signálů
Studium a semestr: Magisterské studium, 2. semestr

Cíl

Cílem předmětu je obsáhnout moderní metody číslicového zpracování signálu, které jsou založeny především na parametrické a neparametrické spektrální analýze, lineární predikci a zpracování signálu bankami číslicových filtrů s různými kmitočty vzorkování.

Výstup studia

Student bude umět stanovit spektrální vlastnosti deterministických i náhodných signálů s využitím různých bázových funkcí(Fourierovská analýza, wavelety) pro vícenásobné rozlišení. Bude umět používat banky filtrů, které mají více kmitočtů vzorkování(využití např. v kompresních metodách audio a videosignálů, přenos ADSL apod.)

Anotace

Charakteristika a klasifikace diskrétních signálů a systémů. Operace se signály a příklady systémů. Spektrální analýza s využitím FFT. Spektrogramy a tekoucí spektra. Diskrétní Hilbertova transformace. Reprezentace pásmově omezených signálů. Výkonová spektrální hustota a její odhad. Neparametrické metody. Lineární predikční analýza. Autoregresivní procesy, klouzavý průměr. Parametrické metody pro výpočet výkonové spektrální hustoty. Adaptivní filtrace. Gradientní algoritmy typu LMS a RLS. Blokové adaptivní filtry. Decimace a interpolace. Transverzální a polyfázové filtry. Banky filtrů s dokonalou rekonstrukcí. Půlpásmové filtry. Waveletová (vlnková) transformace. Analýza signálu s vícenásobným rozlišením. Komprese audio signálu v telekomunikacích.

VUT odkaz:

http://www.vutbr.cz/studium/ects-katalog/detail-predmetu?apid=112644



« zpět na přehled